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Aluminium-Ring, Geschmiedetes Aluminium, Zum Verhindern von Absplitterungen
Robuster Alu-Ring in Profi-Qualität aus hochwertigem Aluminium zum kontrollierten und sicheren Eintreiben ohne Absplittern, Hochwertige Verarbeitung, Ideales Gewicht, Optimale Keilwirkung (Hubhöhe 58 mm), Kettensägenfreundlich, Kein Absplittern bei der Verwendung von Stahlhämmern, Deutsches Bundes-Gebrauchsmuster, Stabil und langlebig für eine hohe Lebensdauer, Lieferumfang: 1x Ochsenkopf Alu-Ring, Gewicht: 80 g, Innen-Ø: 53 mm, Maximale Hubhöhe: 58 mm, Artikelnummer: 1591924/OX 47-0000
Preis: 7.01 € | Versand*: 5.90 € -
Gedore OCHSENKOPF Aluminium-Ring, Geschmiedetes Aluminium, Zum Verhindern von Absplitterungen beim Eintreiben
Eigenschaften: Robuster Alu-Ring in Profi-Qualität aus hochwertigem Aluminium zum kontrollierten und sicheren Eintreiben ohne Absplittern Hochwertige Verarbeitung Ideales Gewicht Optimale Keilwirkung (Hubhöhe 58 mm), Kettensägenfreundlich Kein Absplittern bei der Verwendung von Stahlhämmern Deutsches Bundes-Gebrauchsmuster Stabil und langlebig für eine hohe Lebensdauer, Lieferumfang: 1x Ochsenkopf Alu-Ring, Gewicht: 80 g, Innen-Ø: 53 mm Maximale Hubhöhe: 58 mm, Artikelnummer: 1591924/OX 47-0000
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung
Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung , Dieser Sonderdruck enthält eine unkommentierte Ausgabe der DIN 5008:2020 im handlichen A5-Format (Originaltext). Die Schreib- und Gestaltungsregeln tragen dazu bei, die Texteingabe zu erleichtern, Korrekturzeiten zu verringern, eine Verarbeitung der Informationen zu ermöglichen und die Übertragung der Daten zwischen unterschiedlichen Geräten sicherzustellen. Gestaltungsvorschriften ermöglichen eine zweckmäßige und übersichtliche Strukturierung von Schriftstücken und erleichtern die Lesbarkeit. Die Festlegungen gelten nicht nur für die Geschäftskorrespondenz oder wissenschaftliche Publikationen, sie lassen sich auch gut bei privaten E-Mails oder Geschäftsbriefen (zum Beispiel an den Vermieter oder ans Finanzamt) anwenden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 20200401, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beuth Praxis##, Auflage: 20006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: Anrede; Büro; Datei; Email; Geschäftsbrief; Kommunikation; Präsentation; Schreiben; Tastatur; Ansprache; Gestaltungsregel; Schreibregel; Textverarbeitung; Gliederung; Schriftstück, Fachschema: Büroorganisation~Organisation / Büroorganisation~Informatik~Textverarbeitung (allgemein)~Textverarbeitung (EDV)~Technologie, Fachkategorie: Schreiben, Technical Writing, Styleguides~Textverarbeitungssoftware~Technologie, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Kompetenzen: Verwaltung, Sekretariat und Bürotätigkeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag GmbH, Länge: 209, Breite: 145, Höhe: 9, Gewicht: 238, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783410213673 9783410159933 9783410158714 9783410151883, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1541607
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Was sind die Vorteile von Dokumentationen bei der Wissensvermittlung und Informationsbeschaffung?
Dokumentationen ermöglichen eine strukturierte und leicht zugängliche Darstellung von Informationen. Sie dienen als Nachschlagewerk für Mitarbeiter und erleichtern die Einarbeitung neuer Teammitglieder. Zudem helfen sie dabei, Wissen langfristig zu sichern und zu erhalten.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse Betrug aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung von Transaktionen in Echtzeit können Unternehmen potenzielle Betrugsfälle frühzeitig erkennen und eingreifen. Zudem können sie mithilfe von Datenanalyse historische Transaktionsdaten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen könnten. Durch die Integration von Technologie und Datenanalyse in ihre Betrugspräventionsstrategie können Unternehmen effektiver Betrug aufspüren und verhindern, was zu einer verbesserten Sicherheit und einem geringeren
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Wie können Unternehmen mithilfe von Technologie und Datenanalyse potenzielle Betrugsfälle aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Technologie und Datenanalyse potenzielle Betrugsfälle aufspüren, indem sie fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz einsetzen, um verdächtige Muster und Anomalien in den Daten zu identifizieren. Durch die Integration von Betrugserkennungssoftware in ihre Systeme können Unternehmen automatisch verdächtige Transaktionen oder Aktivitäten erkennen und alarmieren. Darüber hinaus können sie auch präventive Maßnahmen ergreifen, indem sie kontinuierlich ihre Daten analysieren, um potenzielle Schwachstellen und Risiken zu identifizieren und zu beheben. Durch die Kombination von Technologie und Datenanalyse können Unternehmen proaktiv gegen Betrug vorgehen und ihre Geschäftsprozesse sicherer gestalten.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie Algorithmen und Modelle entwickeln, die verdächtige Muster und Anomalien in den Daten identifizieren. Durch die Überwachung von Transaktionen und Verhaltensweisen können Unternehmen frühzeitig potenziell betrügerische Aktivitäten erkennen. Zudem können sie mithilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz automatisierte Systeme implementieren, die verdächtige Aktivitäten in Echtzeit erkennen und darauf reagieren. Durch die Integration von Datenanalyse und Technologie können Unternehmen betrügerische Aktivitäten effektiv verhindern und ihre Geschäftsprozesse sicherer gestalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Verhindern:
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Corsage MAGIC BODYFASHION "Waistnipper", Damen, Gr. S, N-Gr, schwarz, Obermaterial: 89% Polyamid, 11% Elasthan, unifarben, feminin, eng, ohne Ausschnitt, Corsagen, Silikonabschlüsse oben und unten verhindern ein Einrollen
Eine schlankere Taille durch den Waist-Nipper, der den ganzen Bauchbereich korrigiert! Mit diesem Taillenkorrektur-Band sehen Sie einfach schlank und sexy aus., Farbe: Farbe: black, Material: Materialzusammensetzung: Obermaterial: 89% Polyamid, 11% Elasthan, Pflegehinweise: Handwäsche, Optik/Stil: Optik: unifarben, Stil: feminin, Serie: Serie: COMFORT & SEAMLESS, Passform/Schnitt: Ausschnitt: ohne Ausschnitt, Träger: ohne Träger, Rumpfabschluss: elastischer Bund, Passform: eng, Details: Taschen: Ohne Taschen, Besondere Merkmale: Silikonabschlüsse oben und unten verhindern ein Einrollen,
Preis: 24.99 € | Versand*: 5.95 € -
Servierbrett OLIVENHOLZ-ERLEBEN "Brett rustikal, Olivenholz 30-34 cm inkl. 4 Dipschalen", braun, B:15cm H:1,5cm L:32cm, Hartholz, Schneidebretter, die Dipschalen verhindern das Vermischen der Geschmacksrichtungen
Für einen Grillabend mit tollen Dips! Auf diesem Brett können Sie bis zu 4 unterschiedliche Dips anbieten. Die Porzellanschalen sind mit einem Saugnapf mit dem Brett verbunden und können so nicht verrutschen. Das Brett hat eine Länge von ca. 30 – 35 cm und ist ca. 15 – 20 cm breit. Die Schalen haben einen Durchmesser von ca. 8 cm, sind ca. 5 cm hoch und in der Spülmaschine abwaschbar., Material: Material: Hartholz, Materialeigenschaften: lebensmittelecht, kratzfest, geruchsabweisend, schnittfest, Holzart: Olivenholz, Maßangaben: Breite: 15 cm, Länge: 32 cm, Höhe: 1,5 cm, Gewicht: 1700 g, Farbe: Farbe: braun, Hinweise: Pflegehinweise: Handwäsche, Lieferumfang: 1 Brett plus Überraschung,
Preis: 31.35 € | Versand*: 5.95 € -
Corsage MAGIC BODYFASHION "Waistnipper", Damen, Gr. M, N-Gr, braun (latte), Obermaterial: 89% Polyamid, 11% Elasthan, unifarben, feminin, eng, ohne Ausschnitt, Corsagen, Silikonabschlüsse oben und unten verhindern ein Einrollen
Eine schlankere Taille durch den Waist-Nipper, der den ganzen Bauchbereich korrigiert! Mit diesem Taillenkorrektur-Band sehen Sie einfach schlank und sexy aus., Farbe: Farbe: latte, Material: Materialzusammensetzung: Obermaterial: 89% Polyamid, 11% Elasthan, Pflegehinweise: Handwäsche, Optik/Stil: Optik: unifarben, Stil: feminin, Serie: Serie: COMFORT & SEAMLESS, Passform/Schnitt: Ausschnitt: ohne Ausschnitt, Träger: ohne Träger, Rumpfabschluss: elastischer Bund, Passform: eng, Details: Taschen: Ohne Taschen, Besondere Merkmale: Silikonabschlüsse oben und unten verhindern ein Einrollen,
Preis: 29.99 € | Versand*: 5.95 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie Algorithmen und Modelle entwickeln, die verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten erkennen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Daten können Unternehmen frühzeitig potenziell betrügerische Aktivitäten identifizieren und eingreifen. Zudem können sie Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzen, um automatisierte Systeme zu entwickeln, die betrügerische Aktivitäten in Echtzeit erkennen und verhindern können. Durch die Integration von Datenanalyse und Technologie können Unternehmen ihre Betrugserkennungs- und Präventionsmaßnahmen kontinuierlich verbessern und anpassen, um
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie Algorithmen und Modelle verwenden, um verdächtige Muster und Anomalien in den Daten zu identifizieren. Durch die Überwachung von Transaktionen und Verhaltensweisen können Unternehmen frühzeitig potenzielle Betrugsfälle erkennen. Zudem können sie mithilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz automatisierte Systeme implementieren, die verdächtige Aktivitäten in Echtzeit erkennen und Maßnahmen zur Verhinderung von Betrug ergreifen. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen können Unternehmen ein umfassendes Bild von potenziellen Betrugsfällen erhalten und proaktiv gegen betrügerische Aktivitäten vorgehen.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und Technologie betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie Algorithmen und Modelle verwenden, um verdächtige Muster und Anomalien in den Transaktionsdaten zu identifizieren. Durch die Integration von Machine Learning und künstlicher Intelligenz können Unternehmen auch fortlaufend neue Betrugsmuster erkennen und präventive Maßnahmen ergreifen. Die Implementierung von Echtzeitüberwachungssystemen ermöglicht es Unternehmen, verdächtige Aktivitäten sofort zu erkennen und zu stoppen, bevor größerer Schaden entsteht. Darüber hinaus können Unternehmen durch die Zusammenführung verschiedener Datenquellen ein umfassendes Bild von potenziellen Betrugsfällen erhalten und so proaktiv gegen betrügerische Aktivitäten vorgehen
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Wie können Unternehmen mithilfe von Datenanalyse und KI-Technologien betrügerische Aktivitäten aufspüren und verhindern?
Unternehmen können mithilfe von Datenanalyse und KI-Technologien betrügerische Aktivitäten aufspüren, indem sie große Mengen von Transaktionsdaten analysieren, um ungewöhnliche Muster oder Anomalien zu identifizieren. Durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen können Unternehmen auch prädiktive Modelle entwickeln, um potenziell betrügerische Aktivitäten frühzeitig zu erkennen. Darüber hinaus können KI-Technologien dazu beitragen, automatisierte Systeme zur Überwachung von Transaktionen einzurichten, um verdächtige Aktivitäten in Echtzeit zu erkennen und zu stoppen. Durch die Kombination von Datenanalyse und KI-Technologien können Unternehmen betrügerische Aktivitäten effektiv aufspüren und verhindern,
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