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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung
Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung , Dieser Sonderdruck enthält eine unkommentierte Ausgabe der DIN 5008:2020 im handlichen A5-Format (Originaltext). Die Schreib- und Gestaltungsregeln tragen dazu bei, die Texteingabe zu erleichtern, Korrekturzeiten zu verringern, eine Verarbeitung der Informationen zu ermöglichen und die Übertragung der Daten zwischen unterschiedlichen Geräten sicherzustellen. Gestaltungsvorschriften ermöglichen eine zweckmäßige und übersichtliche Strukturierung von Schriftstücken und erleichtern die Lesbarkeit. Die Festlegungen gelten nicht nur für die Geschäftskorrespondenz oder wissenschaftliche Publikationen, sie lassen sich auch gut bei privaten E-Mails oder Geschäftsbriefen (zum Beispiel an den Vermieter oder ans Finanzamt) anwenden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 20200401, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beuth Praxis##, Auflage: 20006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: Anrede; Büro; Datei; Email; Geschäftsbrief; Kommunikation; Präsentation; Schreiben; Tastatur; Ansprache; Gestaltungsregel; Schreibregel; Textverarbeitung; Gliederung; Schriftstück, Fachschema: Büroorganisation~Organisation / Büroorganisation~Informatik~Textverarbeitung (allgemein)~Textverarbeitung (EDV)~Technologie, Fachkategorie: Schreiben, Technical Writing, Styleguides~Textverarbeitungssoftware~Technologie, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Kompetenzen: Verwaltung, Sekretariat und Bürotätigkeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag GmbH, Länge: 209, Breite: 145, Höhe: 9, Gewicht: 238, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783410213673 9783410159933 9783410158714 9783410151883, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1541607
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann die Effizienz der Informationsverwaltung in einem Unternehmen verbessert werden?
Die Effizienz der Informationsverwaltung in einem Unternehmen kann verbessert werden, indem ein zentrales Datenmanagement-System implementiert wird, das den Zugriff auf Informationen erleichtert. Automatisierung von Prozessen wie Datenimport, -verarbeitung und -analyse kann die Effizienz steigern. Schulungen für Mitarbeiter zur effektiven Nutzung von Informationsmanagement-Tools können ebenfalls dazu beitragen, die Effizienz zu verbessern.
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Was sind Metadaten und wie werden sie in der digitalen Informationsverwaltung eingesetzt?
Metadaten sind Daten über Daten, die Informationen über den Inhalt, die Struktur und die Eigenschaften von digitalen Dateien enthalten. Sie werden in der digitalen Informationsverwaltung verwendet, um Dateien zu organisieren, zu durchsuchen und zu identifizieren. Metadaten ermöglichen es Benutzern, schnell und effizient auf relevante Informationen zuzugreifen.
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Wie können Informationssysteme effektiv eingesetzt werden, um die Informationsverwaltung in Unternehmen zu optimieren?
Informationssysteme können genutzt werden, um Daten zentral zu speichern, zu verwalten und zu teilen. Durch Automatisierung von Prozessen können Zeit und Kosten gespart werden. Die Integration von verschiedenen Systemen ermöglicht einen schnelleren und effizienteren Informationsaustausch innerhalb des Unternehmens.
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Welche verschiedenen Arten von Datenbanken gibt es und welche Vorteile bieten sie in der Informationsverwaltung?
Es gibt relationale Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und objektorientierte Datenbanken. Relationale Datenbanken bieten strukturierte Datenverwaltung, NoSQL-Datenbanken sind flexibler und objektorientierte Datenbanken speichern komplexe Datenobjekte effizient. Datenbanken ermöglichen effiziente Datenabfragen, Datenintegrität und Datensicherheit.
Ähnliche Suchbegriffe für Informationsverwaltung:
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Wie kann die Informationsverwaltung in Unternehmen verbessert werden, um die Effizienz und Produktivität zu steigern?
Die Informationsverwaltung in Unternehmen kann verbessert werden, indem klare Richtlinien und Prozesse für die Erfassung, Speicherung und den Zugriff auf Informationen festgelegt werden. Die Implementierung von geeigneten Informationsmanagement-Tools und -Systemen kann die Effizienz und Produktivität steigern, indem sie die Suche und den Austausch von Informationen erleichtern. Schulungen und Schulungsprogramme für Mitarbeiter können dazu beitragen, dass sie die besten Praktiken für die Informationsverwaltung verstehen und anwenden. Die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Informationsverwaltungsstrategie ist ebenfalls wichtig, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
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Wie kann die Informationsverwaltung in Unternehmen verbessert werden, um die Effizienz und Produktivität zu steigern?
Die Informationsverwaltung in Unternehmen kann verbessert werden, indem klare Richtlinien und Prozesse für die Erfassung, Speicherung und den Zugriff auf Informationen festgelegt werden. Die Implementierung von geeigneten Informationsmanagement-Tools und -Systemen kann die Effizienz und Produktivität steigern, indem sie die Suche und den Austausch von Informationen erleichtern. Schulungen und Schulungsprogramme für Mitarbeiter können dazu beitragen, dass sie die richtigen Techniken und Werkzeuge zur effektiven Informationsverwaltung nutzen. Die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Informationsverwaltungsstrategie ist ebenfalls wichtig, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
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Wie kann die Informationsverwaltung in Unternehmen verbessert werden, um die Effizienz und Produktivität zu steigern?
Die Informationsverwaltung in Unternehmen kann verbessert werden, indem klare Richtlinien und Prozesse für die Erfassung, Speicherung und den Zugriff auf Informationen festgelegt werden. Außerdem können Technologien wie Dokumentenmanagement-Systeme und Collaboration-Tools implementiert werden, um den Austausch und die Zusammenarbeit zu erleichtern. Schulungen und Schulungsprogramme für Mitarbeiter können dazu beitragen, dass diese effektiv mit den Informationsverwaltungssystemen umgehen können. Schließlich ist es wichtig, regelmäßig die Informationsverwaltungsstrategie zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
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Wie können verschiedene Organisationen effizient Daten austauschen, um die Zusammenarbeit und die Informationsverwaltung zu verbessern?
Durch die Verwendung von standardisierten Datenformaten und Schnittstellen können Organisationen Daten nahtlos austauschen. Die Implementierung von Datenintegrationsplattformen und Cloud-Lösungen erleichtert den Datenaustausch zwischen verschiedenen Organisationen. Regelmäßige Schulungen und klare Kommunikationswege fördern eine effiziente Zusammenarbeit und Informationsverwaltung.
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