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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung
Schreib- und Gestaltungsregeln für die Text- und Informationsverarbeitung , Dieser Sonderdruck enthält eine unkommentierte Ausgabe der DIN 5008:2020 im handlichen A5-Format (Originaltext). Die Schreib- und Gestaltungsregeln tragen dazu bei, die Texteingabe zu erleichtern, Korrekturzeiten zu verringern, eine Verarbeitung der Informationen zu ermöglichen und die Übertragung der Daten zwischen unterschiedlichen Geräten sicherzustellen. Gestaltungsvorschriften ermöglichen eine zweckmäßige und übersichtliche Strukturierung von Schriftstücken und erleichtern die Lesbarkeit. Die Festlegungen gelten nicht nur für die Geschäftskorrespondenz oder wissenschaftliche Publikationen, sie lassen sich auch gut bei privaten E-Mails oder Geschäftsbriefen (zum Beispiel an den Vermieter oder ans Finanzamt) anwenden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 20200401, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beuth Praxis##, Auflage: 20006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 176, Keyword: Anrede; Büro; Datei; Email; Geschäftsbrief; Kommunikation; Präsentation; Schreiben; Tastatur; Ansprache; Gestaltungsregel; Schreibregel; Textverarbeitung; Gliederung; Schriftstück, Fachschema: Büroorganisation~Organisation / Büroorganisation~Informatik~Textverarbeitung (allgemein)~Textverarbeitung (EDV)~Technologie, Fachkategorie: Schreiben, Technical Writing, Styleguides~Textverarbeitungssoftware~Technologie, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Kompetenzen: Verwaltung, Sekretariat und Bürotätigkeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag, Verlag: Beuth Verlag GmbH, Länge: 209, Breite: 145, Höhe: 9, Gewicht: 238, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783410213673 9783410159933 9783410158714 9783410151883, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0400, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1541607
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Unternehmen ihre Informationsarchivierung optimieren, um sowohl rechtliche Anforderungen als auch betriebliche Effizienz zu erfüllen?
Unternehmen können ihre Informationsarchivierung optimieren, indem sie klare Richtlinien und Verfahren für die Aufbewahrung und Vernichtung von Dokumenten implementieren. Dies hilft, rechtliche Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig die Effizienz zu steigern. Darüber hinaus können sie auf digitale Archivierungssysteme umsteigen, um den Zugriff auf Informationen zu erleichtern und Platz zu sparen. Schließlich ist es wichtig, regelmäßige Schulungen für Mitarbeiter anzubieten, um sicherzustellen, dass sie die Archivierungsvorschriften verstehen und einhalten.
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Wie kann die Informationsarchivierung effizient und sicher in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildungswesen durchgeführt werden?
In verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildungswesen ist es wichtig, dass die Informationsarchivierung effizient und sicher durchgeführt wird. Dies kann durch die Implementierung von spezialisierten Archivierungssystemen und -prozessen erreicht werden, die den branchenspezifischen Anforderungen entsprechen. Darüber hinaus ist die Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeiter für die richtige Handhabung und Archivierung von sensiblen Informationen entscheidend, um Sicherheitsrisiken zu minimieren. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Datenschutzbestimmungen ist ebenfalls unerlässlich, um die Sicherheit und Integrität der archivierten Informationen zu gewährleisten.
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Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Informationsarchivierung sowohl den gesetzlichen Anforderungen entspricht als auch effizient und kosteneffektiv ist?
Unternehmen sollten zunächst die gesetzlichen Anforderungen für die Informationsarchivierung in ihrer Branche und Region sorgfältig prüfen und verstehen. Anschließend können sie geeignete Archivierungslösungen implementieren, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, wie z.B. die Verwendung von verschlüsselten Datenspeichern und die Einhaltung von Aufbewahrungsfristen. Darüber hinaus ist es wichtig, regelmäßige interne Audits durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Archivierung effizient und kosteneffektiv ist, und gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen. Schließlich sollten Unternehmen auch in Schulungen für ihre Mitarbeiter investieren, um sicherzustellen, dass diese die richtigen Verfahren zur Informationsarchivierung kennen und einhalten.
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Wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Informationsarchivierung sowohl den rechtlichen Anforderungen entspricht als auch effizient und kosteneffektiv ist?
Unternehmen sollten zunächst die geltenden rechtlichen Anforderungen für die Informationsarchivierung verstehen und sicherstellen, dass ihre Prozesse und Systeme diesen entsprechen. Dies kann die Einhaltung von Datenschutzgesetzen, Aufbewahrungsfristen und anderen Vorschriften umfassen. Zweitens sollten sie effiziente und kosteneffektive Archivierungslösungen implementieren, die es ermöglichen, große Mengen an Informationen zu speichern, zu organisieren und bei Bedarf schnell abzurufen. Drittens ist es wichtig, regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen der Archivierungssysteme durchzuführen, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen und Technologien entsprechen. Schließlich sollten Unternehmen Schulungen und Richtlinien für ihre Mitarbeiter bereitstellen, um sicherz
Ähnliche Suchbegriffe für Informationsarchivierung:
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Was sind die verschiedenen Methoden der Informationsarchivierung und wie können sie in den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Technologie eingesetzt werden?
Die verschiedenen Methoden der Informationsarchivierung umfassen physische Speicherung (z.B. Papierdokumente, Bücher), digitale Speicherung (z.B. Datenbanken, Cloud-Speicher) und mikroverfilmte Speicherung (z.B. Mikrofilme, Mikrofiche). In der Wirtschaft können diese Methoden genutzt werden, um Geschäftsunterlagen, Verträge und Finanzdaten zu archivieren und zu sichern. In der Wissenschaft können sie verwendet werden, um Forschungsergebnisse, wissenschaftliche Artikel und Experimentdaten zu speichern. Im Bereich Technologie können sie für die Archivierung von Softwarecode, technischen Spezifikationen und Entwicklungsprotokollen eingesetzt werden.
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Wie kann die Informationsarchivierung in verschiedenen Branchen und Organisationen effektiv genutzt werden, um die Datenintegrität, Sicherheit und Zugänglichkeit zu gewährleisten?
Die Informationsarchivierung kann in verschiedenen Branchen und Organisationen effektiv genutzt werden, um die Datenintegrität zu gewährleisten, indem sie sicherstellt, dass die gespeicherten Informationen unverändert und vollständig bleiben. Durch die Implementierung von Sicherheitsprotokollen und Zugriffsbeschränkungen kann die Informationsarchivierung auch dazu beitragen, die Sicherheit sensibler Daten zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die Archivierung den einfachen Zugriff auf wichtige Informationen, was die Effizienz und Produktivität in verschiedenen Bereichen erhöht. Schließlich kann die Archivierung auch dazu beitragen, gesetzliche Anforderungen an die Aufbewahrung von Daten zu erfüllen und die Compliance in verschiedenen Branchen sicherzustellen.
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Wie können Unternehmen ihre Informationsarchivierung effizient und sicher gestalten? Was sind die besten Strategien für die Langzeitarchivierung von digitalen Daten?
Unternehmen können ihre Informationsarchivierung effizient und sicher gestalten, indem sie klare Archivierungsrichtlinien festlegen, geeignete Archivierungssysteme verwenden und regelmäßige Backups durchführen. Die besten Strategien für die Langzeitarchivierung von digitalen Daten sind die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Archivierungstechnologien, die Verwendung von sicheren und zuverlässigen Speichermedien sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Compliance-Richtlinien. Es ist auch wichtig, redundante Kopien der Daten zu erstellen und sicherzustellen, dass die Daten regelmäßig überprüft und migriert werden, um die Langzeitintegrität zu gewährleisten.
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Wie kann eine effektive Informationsarchivierung in Unternehmen sichergestellt werden, um einen schnellen und einfachen Zugang zu wichtigen Unterlagen zu gewährleisten?
Eine effektive Informationsarchivierung kann durch die Implementierung eines geeigneten Dokumentenmanagementsystems erreicht werden. Dieses System sollte eine klare Struktur und Metadaten enthalten, um die Suche und den Zugriff auf wichtige Unterlagen zu erleichtern. Regelmäßige Schulungen und Richtlinien für Mitarbeiter können ebenfalls dazu beitragen, die Effizienz der Informationsarchivierung zu verbessern.
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